EL PODER DE LA AUTOMATIZACIÓN BIM
La Automatización BIM a dado mucho que hablar durante el último tiempo, ya que se ha transformado en una de las tendencias que revolucionarán la Industria de la Construcción; un proceso que va un paso más allá de la revolución y cambio de paradigma que ha generado la adopción de BIM en la Industria. En el siguiente artículo, trataremos de aclarar algunos conceptos y revisaremos algunas ventajas de la automatización BIM.
1. ¿Qué es la automatización BIM?
Building Information Modeling (BIM) es un enfoque colaborativo del diseño y la construcción que implica la creación y gestión de representaciones digitales de las características físicas y funcionales de un edificio o infraestructura. La automatización BIM lleva este concepto un paso más allá al aprovechar la tecnología para automatizar varios procesos dentro del flujo de trabajo BIM. Esto incluye la automatización de tareas como la generación de modelos, la extracción de datos y el análisis, lo que conduce a una mayor eficiencia y precisión en la ejecución del proyecto.
2. Automatización de los procesos de diseño:
La automatización BIM está transformando la fase de diseño mediante la introducción de herramientas que permiten a arquitectos e ingenieros automatizar aspectos del proceso de diseño. Las herramientas de diseño generativo dentro del software BIM, como Autodesk Revit, permiten a los usuarios explorar numerosas iteraciones de diseño basadas en parámetros especificados. El modelado paramétrico permite que los cambios en una parte del diseño se realicen automáticamente por todo el modelo, garantizando la coherencia y acelerando el proceso de iteración del diseño.
3. Agilización de la planificación de proyectos:
La automatización BIM facilita una planificación más eficiente del proyecto al proporcionar herramientas para crear modelos 3D precisos. Estos modelos permiten una mejor visualización del proyecto y ayudan a identificar posibles problemas antes de que comience la construcción. Además, el software BIM admite simulaciones y análisis, lo que permite a los gestores de proyectos optimizar los plazos y tomar decisiones basadas en datos durante el proceso de planificación.
4. Colaboración mejorada con la automatización:
Las funciones de automatización de las herramientas BIM mejoran la colaboración al permitir actualizaciones en tiempo real y compartir la información del proyecto en la nube. Los equipos pueden trabajar simultáneamente en el mismo modelo, lo que reduce los retrasos y mejora la coordinación general del proyecto. La automatización BIM fomenta la colaboración entre las diferentes partes interesadas, incluidos arquitectos, ingenieros, contratistas y clientes, lo que conduce a un proceso de construcción más integrado y racionalizado.
Imagen 1. Ventajas de la Automatización BIM en la Industria AEC (Fuente:TopBIMCompany)
5. Optimización del proceso de construcción:
Durante la fase de construcción, la automatización BIM desempeña un papel vital en la optimización de los procesos. Las herramientas de programación automatizada ayudan a crear plazos realistas para los proyectos, teniendo en cuenta las dependencias y la disponibilidad de recursos. La robótica y la automatización en las obras, guiadas por datos BIM, mejoran la precisión y reducen los errores. Esto se traduce en una mayor eficiencia, ahorro de costes y mejora de la seguridad en las obras.
6. Toma de decisiones basada en datos:
La automatización BIM genera una gran cantidad de datos a lo largo del ciclo de vida del proyecto. Los análisis derivados de los modelos BIM proporcionan información valiosa para la toma de decisiones. Los jefes de proyecto pueden analizar los datos para optimizar la asignación de recursos, la elaboración de presupuestos y la gestión de riesgos. Este enfoque basado en datos mejora el rendimiento general del proyecto y contribuye al éxito de los proyectos de construcción.
7. Retos y soluciones:
Aunque la automatización BIM aporta importantes beneficios, es esencial reconocer y abordar los retos. La interoperabilidad de los datos, la normalización y la curva de aprendizaje para adoptar nuevas tecnologías son obstáculos comunes. La colaboración dentro de la industria para establecer y adherirse a estándares abiertos, los programas de formación continua para profesionales y el desarrollo de herramientas interoperables son cruciales para superar estos retos y garantizar la adopción generalizada de la automatización BIM.
En conclusión, la automatización BIM está revolucionando las industrias de la construcción y la arquitectura mediante la automatización de diversos aspectos del ciclo de vida del proyecto. Mejora la eficiencia, la colaboración y la toma de decisiones, allanando el camino para unas prácticas de construcción más sostenibles e innovadoras.
Automatización BIM y scripting.
La automatización BIM para el proceso de construcción ayuda a los arquitectos, ingenieros estructurales e ingenieros de especialidades MEPF a automatizar las tareas repetitivas en el diseño de proyectos. Gracias al aumento de productividad que supone la utilización de herramientas como Revit Automation, Dynamo, Python y Grasshoper, en BuildBIM podemos optimizar costo y tiempo a nuestros clientes sin sacrificar la calidad del trabajo que realizamos.
¿QUÉ ES EL DISEÑO GENERATIVO?
El diseño generativo es un enfoque de diseño que aprovecha algoritmos y el desarrollo computacional para explorar una amplia gama de posibilidades de diseño y generar muchas soluciones alternativas basadas en limitaciones y objetivos especificados por quien ingresa esas variables. Suele utilizarse en arquitectura, ingeniería y diseño de productos para optimizar e innovar los diseños teniendo en cuenta diversos factores como los materiales, el costo, el rendimiento y la estética.
Hace algunos años se comenzó a hablar del diseño generativo en la Industria AEC, y de cómo BIM podría integrarse a este nuevo enfoque. A continuación, te mostramos algunas de las ventajas de combinar BIM y el Diseño Generativo.
– Optimización del diseño: El diseño generativo puede integrarse en el proceso BIM para explorar numerosas alternativas de diseño de forma automática. Esto ayuda a arquitectos e ingenieros a identificar soluciones óptimas basadas en diversos criterios, como la integridad estructural, la eficiencia energética y el costo.
– Modelado paramétrico: Tanto el diseño generativo como el BIM suelen implicar el uso de modelos paramétricos. Los modelos paramétricos permiten a los diseñadores crear relaciones entre los distintos elementos de un diseño, lo que permite explorar variaciones y ajustes de forma dinámica. Algunas de las herramientas más utilizadas para esta función son Dynamo y Grasshoper.
– Toma de decisiones basada en datos: BIM proporciona una plataforma para gestionar y compartir datos a lo largo del ciclo de vida del proyecto de construcción. El diseño generativo utiliza algoritmos basados en datos para generar y evaluar alternativas de diseño. La combinación de BIM y diseño generativo facilita la toma de decisiones basada en datos en las distintas fases de un proyecto.
– Proceso de diseño iterativo: El diseño generativo, cuando se integra con BIM, favorece un proceso de diseño iterativo. Los diseñadores pueden perfeccionar y repetir las soluciones generadas en el entorno BIM, teniendo en cuenta los comentarios, las limitaciones y los requisitos cambiantes.
– Colaboración y comunicación: Las plataformas BIM permiten la colaboración entre las distintas partes interesadas en el proceso de construcción. La integración del diseño generativo en BIM promueve una mejor comunicación y colaboración al permitir que los miembros del equipo visualicen, evalúen y discutan opciones de diseño alternativas en un entorno digital compartido.
En general, la integración del diseño generativo y el BIM mejora la eficiencia, la precisión y la innovación en el proceso de diseño y construcción, dando lugar a entornos construidos más optimizados y sostenibles.
Imagen 1. Diseño Generativo aplicado a una plano de planta (Fuente: DTU)
¿CÓMO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PUEDE REVOLUCIONAR ESTE PROCESO?
La IA puede integrarse en los procesos de diseño generativo y BIM para mejorar la eficiencia, la automatización y la toma de decisiones. Hay muchísimas formas de aplicar la IA en este contexto. Acá te describimos algunas de ellas:
– Optimización del diseño generativo: Los algoritmos de IA pueden optimizar los procesos de diseño generativo explorando rápidamente un vasto espacio de diseño e identificando soluciones óptimas basadas en múltiples criterios. Esto puede incluir consideraciones como la integridad estructural, la eficiencia energética, la rentabilidad y otros objetivos específicos del proyecto.
– Machine Learning para obtener información sobre el diseño: Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar datos históricos de diseño y resultados de proyectos pasados para proporcionar información sobre qué estrategias de diseño han tenido éxito en situaciones similares. Esto ayuda a los diseñadores a tomar decisiones informadas y perfeccionar los parámetros de diseño generativos.
– Validación automatizada del diseño basada en reglas: La IA puede utilizarse para automatizar la validación de los diseños con respecto a las normas del sector, los códigos y los requisitos específicos del proyecto. Esto garantiza que los diseños generados cumplen la normativa y las mejores prácticas.
– Procesamiento del lenguaje natural (PLN) para la colaboración: El PLN ( del Inglés Natural Language Processing – NLP) puede facilitar la comunicación y la colaboración dentro de las plataformas BIM. Los chatbots o modelos lingüísticos basados en IA pueden ayudar a los usuarios a interactuar con el sistema BIM utilizando un lenguaje natural, lo que facilita la participación de los no expertos en el proceso de diseño.
– Análisis predictivo para la optimización del rendimiento: Los análisis predictivos basados en IA pueden evaluar el rendimiento de las alternativas de diseño mediante la simulación de diversos escenarios. Por ejemplo, los modelos de IA pueden predecir el rendimiento de un edificio en términos de consumo energético, confort de los ocupantes y otros factores, ayudando a los diseñadores a elegir las soluciones más óptimas.
– Documentación e informes automatizados: Las herramientas de IA pueden ayudar en la generación automatizada de documentación e informes basados en los datos de diseño y construcción dentro del modelo BIM. Esto puede ahorrar tiempo y reducir los errores asociados a los procesos de documentación manual.
– Facilitar la colaboración en el diseño: La IA puede mejorar la colaboración proporcionando sugerencias inteligentes, automatizando tareas rutinarias y ayudando en la coordinación de elementos de diseño entre diferentes disciplinas. Esto puede mejorar la eficiencia general del proceso de diseño.
La integración de la IA en los procesos de diseño generativo y BIM puede conducir a un entorno de diseño más inteligente, basado en datos y colaborativo. Tiene el potencial de agilizar los flujos de trabajo, optimizar los diseños y contribuir a la creación de entornos construidos más sostenibles y eficientes.
En BuildBIM estamos familiarizados con el Diseño Generativo utilizando por ejemplo herramientas de Modelado Paramétrico para el proceso de iteración del diseño, en especial de formas y proyectos complejos. Contáctanos si quieres saber más.