¿Cómo aprovechar el poder de los datos BIM para la toma de decisiones ?
Publicado por Leonardo Vidal con 0 comentarios
Obtención y visualización de datos BIM para la toma de decisiones.
En el panorama actual de la industria AEC, en rápida evolución, los datos se han convertido en la piedra angular de la toma de decisiones informadas. A medida que las industrias continúan adoptando la transformación digital, el aprovechamiento de la analítica de datos se ha convertido en un imperativo para las organizaciones que se esfuerzan por obtener una ventaja competitiva. En el ámbito de la arquitectura, la ingeniería y la construcción (AEC), el análisis del Building Information Modelling (BIM) está revolucionando la forma en la que se planifican, ejecutan y gestionan los proyectos. Al aprovechar el poder del análisis BIM, las empresas pueden obtener información valiosa, optimizar los procesos y mejorar los resultados generales de los proyectos.
¿Qué es la analítica BIM?
BIM, un sofisticado proceso que implica la creación y gestión de representaciones digitales de las características físicas y funcionales de los lugares, no se limita al modelado 3D. Encierra una gran cantidad de datos que van más allá de las formas geométricas, incluidas las relaciones espaciales, la información geográfica, las cantidades y las propiedades de los componentes del edificio. El análisis BIM implica el análisis sistemático de estos datos para extraer ideas significativas e impulsar la toma de decisiones informadas a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
Aprovechando los datos para obtener ventajas estratégicas
La utilización de la analítica BIM permite a las partes interesadas del sector AEC tomar decisiones basadas en datos que aportan beneficios sustanciales. Al integrar la analítica en el marco BIM, las organizaciones pueden:
1. Mejorar la colaboración y la comunicación
La analítica BIM fomenta la colaboración integral entre los actores del proyecto, proporcionando una plataforma centralizada para el intercambio y visualización de datos. A través del acceso en tiempo real a la información del proyecto y las métricas de rendimiento, los equipos pueden agilizar la comunicación, mitigar los conflictos y fomentar una cultura de transparencia. DeepSpace es uno de las soluciones que extraen este tipo de data de los modelos BIM, y con el cual BuildBIM se encuentra trabajando en la actualidad.
Imagen 1. Toma de decisiones basada en los datos obtenidos del modelo BIM.
2. Optimizar la asignación de recursos
Las perspectivas basadas en datos derivadas de los análisis BIM permiten a las organizaciones optimizar la asignación de recursos y mejorar la eficiencia operativa. Mediante el análisis de los datos históricos del proyecto y las métricas de rendimiento, las empresas pueden identificar patrones, prever las necesidades de recursos y asignar los recursos de manera efectiva, minimizando el desperdicio y maximizando la productividad.
3. Mitigar riesgos y mejorar la seguridad
El análisis BIM permite a las organizaciones identificar y mitigar de forma proactiva los riesgos potenciales, mejorando la seguridad y el cumplimiento del proyecto en general. Mediante el análisis de los datos del proyecto y la simulación de varios escenarios, los shareholders pueden anticiparse a los riesgos de seguridad, implementar medidas preventivas y garantizar el cumplimiento normativo, reduciendo así la probabilidad de accidentes y costosos retrasos.
4. Impulsar la innovación y la Value Engineering
La toma de decisiones basada en datos facilitada por el análisis BIM impulsa la innovación y la ingeniería de valor en todo el sector AEC. Mediante el análisis de los datos del proyecto y las métricas de rendimiento, las organizaciones pueden identificar oportunidades de optimización, implementar soluciones de diseño innovadoras y mejorar los resultados del proyecto minimizando los costos.
5. Superar los retos y aprovechar las oportunidades
Aunque la adopción del análisis BIM presenta inmensas oportunidades, las organizaciones deben superar ciertos retos para aprovechar todo su potencial. Entre los retos más comunes se encuentran los problemas de interoperabilidad de los datos, las carencias de personal cualificado y la resistencia cultural al cambio. Para superar estos obstáculos, las empresas deben invertir en sólidos sistemas de gestión de datos, ofrecer programas de formación completos y fomentar una cultura de innovación y mejora continua.
Conclusión
En conclusión, el análisis BIM representa un cambio de paradigma en la industria AEC, permitiendo a las organizaciones aprovechar el poder de las decisiones basadas en datos para obtener mejores resultados en los proyectos. Al aprovechar el análisis de datos dentro del marco BIM, las empresas pueden mejorar la colaboración, optimizar la asignación de recursos, mitigar los riesgos e impulsar la innovación.
A medida que la industria continúa adoptando la transformación digital, la adopción de la analítica BIM será clave para mantenerse a la vanguardia y entregar proyectos que satisfagan las necesidades cambiantes de los clientes y las partes interesadas. Explora las ventajas de estas nuevas posibilidades y de la utilización estratégica de la analítica BIM. Contáctanos.